Прошлогоднее исследование Anthropic "Building effective agents" подчеркивало важность простоты и модульности в разработке ИИ-агентов. Это исследование подсветило важное архитектурное различие между двумя типами агентских систем:

1. Workflows: системы, в которых LLM и инструменты оркеструются через предварительно заданные пути.
2. Agents: системы, где LLM динамически направляют свои процессы и использование инструментов.

Ключевой вывод исследования состоял в том, что с первого взгляда полностью автономные агенты могут казаться более привлекательными, однако workflows системы предоставляют лучшую предсказуемость и стабильность для регламентированных задач. Это хорошо сочетается с требованиями, предъявляемыми крупным бизнесом, где надежность и простота сопровождения являются решающими факторами.

Мы перевели пять ключевых паттернов, обеспечивающих эффективное применение агентских систем, в формат BPMN-схем (исполняемых на движке OpenBPM) и снабдили их подробными комментариями.

По нашему мнению, все указанные паттерны оркестрации легко описываются и реализуются для исполнения на OpenBPM. А значит, имея BPM технологию в составе core архитектуры нашей компании, мы сохраняем компетенции команд разработки и при этом получаем надежные, проверенные временем решения, но построенные уже на новых принципах использования ИИ агентов.